| SAS와 교육통계처리 및 분석 |
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| 저자명 |
박성열 지음 |
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| 사이즈 |
B5 |
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| 페이지 |
328 |
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| 가 격 |
16,000 |
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| 발간일 |
2010-08-15 |
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| ISBN |
978-89-426-0589-7 |
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도서소개
- 대학에서 교육통계를 강의한 지 벌써 15년이 지났다. 그동안 적절한 교재를 사용하지못한 것이 항상 마음에 걸렸다. 학부생과 대학원생 모두에게 핵심적인 통계지식과 더불어 실용적인 통계 패키지 사용법을 가르치기 좋은 교재가 드물었다. 일반적으로 이론적인 것을 주로 다루는 책인 경우 통계 패키지 사용을 많이 다루지 못하고, 통계 패키지 중심이면 너무 사용법에만 치우쳐서 교재로 사용하기 어려웠다. 이 두 가지를 동시에 만족시키고자 책을 저술하게 되었다.
- 통계란 전공자가 아니라면 어렵게도 느껴질 수 있다. 그러나 사실 기본 지식만 충실히 갖추게 되면 기초 통계를 사용함에 있어서 그리 어려운 것은 아니다. 이 책은 통계에서 가장기본적이지만 꼭 필요한 핵심 사항을 다루고 있다.
- 대부분 이 책을 사용하는 것은 통계학전공자보다 비전공자일 것이나 통계학 전공의 기초서적으로도 활용될 수 있다. 책의 수준은 일반 사회과학의 고학년 학부생과 통계를 전공하지 않는 대학원생이 사용할 정도이다.
- 이 책은 SAS 프로그램만 다루고 있다. 과거에 제자가 국가 자격증 실습시험에서 SAS를 선택하자 담당자가 왜 SPSS를 선택하지 않느냐고 물었다는 것이 생각난다. 즉, SPSS가 더 쓰기 쉬운데 굳이 SAS를 사용하는 이유를 모르겠다는 것이다. SPSS는 사회과학에서 많이사용하는 좋은 통계패키지이다. SAS가 일반인이 사용하기에는 어렵다고 생각하는 사람이 많으나 꼭 그렇게 어려운 것은 아니다. 보통 SAS는 통계학을 전공하는 곳에서 많이 사용하지만 최근에는 비전공도들도 많이 사용한다. SAS가 윈도우 환경으로 넘어 오면서 사용자 편의성이 좋아졌다. SAS는 어쨌든 현존하는 프로그램 중 가장 강력하고 전 세계에서 제일 많이 사용하는 통계 전용 범용프로그램이다. 물론 가격도 제일 비싼 것으로 알고있다. SAS의 명령문은 실례를 사용해서 작성되었다. 또 그 결과가 제시되어 있으니 반복을 하면 익히는 데 그리 어렵지 않을 것이다.
<![CDATA[차 례
CHAPTER 01 통계의 기본적 이해
-1.1 통계방법에 대한 이해 ___11
-1.2 통계의 종류 ___13
-1.3 변인(Variable)과 관계성 ___18
-1.4 SAS의 기본적 이해 ___22
CHAPTER 02 표집, 측정, 척도
-2.1 표집방법(Sampling) ___41
-2.2 표집 크기(Sample size) ___47
-2.3 측정 ___51
-2.4 SAS를 사용하여 난수를 생성하는 방법 ___56
-2.5 SAS에서 표집을 만들기 ___57
CHAPTER 03 기술통계
-3.1 빈도, 비율, 백분율, 비 ___61
-3.2 집중경향치(Central tendency or average) ___63
-3.3 분산도/변산도(Dispersion, Variability, Variation) ___65
-3.4 정규분포(Normal distribution) ___71
-3.5 SAS와 기술통계치 ___74
CHAPTER 04 표준정규분포, 표준점수, 표집분포, 중앙집중한계법칙
-4.1 표준정규분포(Standard normal distribution) ___85
-4.2 표준점수(Standardized score) ___87
-4.3 표집분포(Sampling distribution) ___89
-4.4 중앙집중한계의 법칙(Central-limit theorem) ___91
-4.5 SAS와 표준점수 및 순위점수 ___93
CHAPTER 05 추리통계의 기초
-5.1 모수추정(Parameter estimate) ___99
-5.2 가설검증(Hypothesis test) ___104
-5.3 가설검증 오류 ___106
-5.4 검증방향, 기각영역, p값 ___108
-5.5 t분포와 t검증 ___112
-5.6 SAS와 t검증 ___117
CHAPTER 06 카이자승 검증
-6.1 카이자승(Chi-square: �� 2 ) 분포의 이해 ___123
-6.2 카이 자승 검증의 종류 ___125
-6.3 카이자승 검증 방법 ___126
-6.4 Fisher의 정확검증(Exact test) ___129
-6.5 단일 표본의 카이자승 방법 ___129
-6.6 SAS와 카이자승 ___130
CHAPTER 07 일원변량분석
-7.1 F 및 ANOVA 검증의 이해 ___137
-7.2 ANOVA 검증의 종류 ___138
-7.3 ANOVA 선형모델 ___139
-7.4 변량의 분할 ___141
-7.5 ANOVA 검증 예 ___144
-7.6 효과 크기(Effect size) ___148
-7.7 SAS 구문과 일원 변량분석 ___149
-7.8 다중비교(Multiple comparison) ___152
-7.9 다중비교의 방법 ___154
CHAPTER 08 이원변량분석
-8.1 이원변량분석(Two way ANOVA)의 개요 ___159
-8.2 이원변량분석의 선형모델과 상호작용 ___161
-8.3 이원변량분석의 가설과 변량분석표 ___167
-8.4 SAS명령문과 결과 ___170
CHAPTER 09 단순회귀분석
-9.1 회귀분석의 목적 ___175
-9.2 회귀분석의 2차원 점찍기(plot) ___176
-9.3 회귀분석의 가정요건 ___177
-9.4 최소자승화법칙(Least square method: LSM) ___178
-9.5 ANOVA 표 ___182
-9.6 데이터 검사 ___184
-9.7 가정요건 검증 ___187
-9.8 SAS와 단순회귀분석 ___189
CHAPTER 10 다중회귀분석
-10.1 다중회귀분석의 개념 ___197
-10.2 다중회귀분석의 회귀계수 산출과 변량분석 표 ___199
-10.3 가정요건 검증 ___202
-10.4 변인 선택 및 모델 수정 ___203
-10.5 다중회귀분석과 SAS명령문 ___206
CHAPTER 11 상관관계분석
-11.1 단순상관계수의 개념 ___221
-11.2 상관계수 r의 특성 ___223
-11.3 설명계수(Coefficient of determinant) ___228
-11.4 다중상관계수(Multiple correlation coefficient) ___228
-11.5 정준상관계수(Canonical correlation coefficient) ___229
-11.6 부분상관계수(Partial correlation coefficient) ___230
-11.7 준부분상관계수(Semi partial or part correlation coefficient) ___232
-11.8 서열척도 순위상관계수 ___233
-11.9 상관의 확장 ___234
-11.10 SAS 명령문과 결과 ___238
CHAPTER 12 공분산분석
-12.1 공분산분석(Analysis of covariance: ANCOVA) 개념 ___255
-12.2 공분산분석의 가정 ___257
-12.3 공분산분석의 종류 ___258
-12.4 공분산분석의 모델 ___259
-12.5 SAS와 공분산분석 ___259
CHAPTER 13 요인분석
-13.1 요인분석/인자분석(Factor analysis)개념 ___269
-13.2 요인분석의 종류 ___270
-13.3 공통분산(Communality) 처음 값 추정방식 ___274
-13.4 요인분석의 가정요건(Assumptions) ___275
-13.5 요인해석 및 회전 ___276
-13.6 요인분석의 기타 ___280
-13.7 SAS와 요인분석 ___284
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박성열 - 현> 현재 건국대학교 교육공학과 교수
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